German Yesid Rondón Obregón.

  Resumen El aprendizaje automático es un campo en constante evolución que busca automatizar el proceso de toma de decisiones y la resolución de problemas a través del análisis de datos. En este artículo, exploraremos qué es el aprendizaje automático, cómo funciona y algunos ejemplos prácticos. Abstract Automated learning is an ever-evolving field that aims to automate the process of decision-making and problem-solving through data analysis. In this article, we will explore what automated learning is, how it works, and some practical examples. Introducción En la era digital, los datos son una fuente invaluable de información que puede ser utilizada para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos. Sin embargo, el análisis manual de grandes cantidades de datos puede ser un proceso tedioso y costoso. Es aquí donde entra el aprendizaje automático, un campo que busca automatizar el proceso de toma de decisiones y la resolución de problemas a través del análisis de dato...

Resumen En este artículo, exploraremos la revolución que han llevado a cabo las redes neuronales en el campo del aprendizaje automático. El aprendizaje profundo ha permitido a los sistemas inteligentes analizar y procesar grandes cantidades de datos con una precisión y eficiencia sin precedentes. Abstract (en inglés) Deep Learning Revolution: Exploring the Power of Neural Networks. This article explores the revolution brought about by neural networks in the field of artificial intelligence. Deep learning has enabled intelligent systems to analyze and process large amounts of data with unprecedented precision and efficiency. Introducción En los últimos años, el aprendizaje automático ha experimentado un avance significativo gracias al desarrollo de las redes neuronales. Estas redes, inspiradas en la estructura y función del cerebro humano, han permitido a los sistemas inteligentes aprender y mejorar sus habilidades de manera autónoma. La Revolución del Aprendizaje Profundo El Poder d...