German Yesid Rondón Obregón.

  Resumen El aprendizaje automático es un campo en constante evolución que busca automatizar el proceso de toma de decisiones y la resolución de problemas a través del análisis de datos. En este artículo, exploraremos qué es el aprendizaje automático, cómo funciona y algunos ejemplos prácticos. Abstract Automated learning is an ever-evolving field that aims to automate the process of decision-making and problem-solving through data analysis. In this article, we will explore what automated learning is, how it works, and some practical examples. Introducción En la era digital, los datos son una fuente invaluable de información que puede ser utilizada para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos. Sin embargo, el análisis manual de grandes cantidades de datos puede ser un proceso tedioso y costoso. Es aquí donde entra el aprendizaje automático, un campo que busca automatizar el proceso de toma de decisiones y la resolución de problemas a través del análisis de dato...

Resumen En la era digital, los datos son una fuente invaluable de información que puede ser utilizada para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos. El aprendizaje supervisado es un tipo de aprendizaje automático que busca automatizar el proceso de toma de decisiones y la resolución de problemas a través del análisis de datos etiquetados. En este artículo, exploraremos cómo el aprendizaje supervisado puede ser utilizado para desbloquear el potencial de tus datos y mejorar las decisiones informadas. Abstract Unlock the Potential of Your Data with Supervised Learning. In today's digital age, data is an invaluable source of information that can be used to make informed decisions and solve complex problems. Supervised learning is a type of machine learning that aims to automate the process of decision-making and problem-solving through the analysis of labeled data. This article explores how supervised learning can be used to unlock the potential of your data and impr...

Resumen En el campo del aprendizaje automático, las tendencias y avances tecnológicos están cambiando la forma en que los sistemas pueden aprender y mejorar sus habilidades. En este artículo, exploraremos algunas de las principales tendencias y avances que se están produciendo en esta área del conocimiento. Abstract The Future of Artificial Intelligence: Trends and Advances. In the field of artificial intelligence, technological trends and advances are changing the way systems can learn and improve their skills. This article explores some of the main trends and advances that are taking place in artificial intelligence. Introducción El aprendizaje automático es un campo en constante evolución que tiene el potencial de transformar la forma en que nos relacionamos con los sistemas y los datos. Con la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos y aprender a partir de ellos, el aprendizaje automático tiene una amplia variedad de aplicaciones en diferentes campos. Tendencias y Avance...

Resumen En este artículo, exploraremos la revolución que han llevado a cabo las redes neuronales en el campo del aprendizaje automático. El aprendizaje profundo ha permitido a los sistemas inteligentes analizar y procesar grandes cantidades de datos con una precisión y eficiencia sin precedentes. Abstract (en inglés) Deep Learning Revolution: Exploring the Power of Neural Networks. This article explores the revolution brought about by neural networks in the field of artificial intelligence. Deep learning has enabled intelligent systems to analyze and process large amounts of data with unprecedented precision and efficiency. Introducción En los últimos años, el aprendizaje automático ha experimentado un avance significativo gracias al desarrollo de las redes neuronales. Estas redes, inspiradas en la estructura y función del cerebro humano, han permitido a los sistemas inteligentes aprender y mejorar sus habilidades de manera autónoma. La Revolución del Aprendizaje Profundo El Poder d...

RESUMEN: Este artículo se trata de dar a conocer las similitudes y diferencias en cuanto a la inteligencia artificial inventada por el ser humano tratando de imitarse a sí mismo. Se habla de los pros y los contras que acarrea o que tiene consigo hasta ahora la inteligencia artificial sin tomar parte o inclinación alguna por uno de estos dos tratados, simplemente abriendo la baraja de opciones para permitir que los lectores inquietos saquen su propia conclusión y tomen partido. ABSTRACT: This article trade to give to know the similitudes and differences as for the invented artificial intelligence the human being trying to imitate yourself. It talks with one another of the profits and the against that transport or that has with him until now the artificial intelligence without takes part or inclination someone for one of these two treaties, simply by opening the deck of options to permit that the restless readers extract your own conclusion and decide. INTRODUCCIÓN Se pretende poner en ...